「AIの日常化に挑戦する会社」

◎Supervisedモードで白疵・横疵・縦疵、打痕などを覚えさせることにより、ヘアラインは検出せずに、疵と思わしき所を検出していくことが可能です。

◎GreenツールやRedの教示を打痕と疵とで分けることにより、NG種別の仕分けを行うことも可能となります。→不良発生の統計、原因追求にも使用可能。

◎Supervisedモードで大小様々なスティッキングを覚えさせることにより、成分由来の濃淡は検出せずに、スティッキングと思わしき所を検出していくことが可能です。

◎GreenツールやRedの教示をシミとスティッキングとで分けることにより、NG種別の仕分けを行うことも可能となります。→不良発生の統計、原因追求にも使用可能！

◎Supervisedモードで大小様々なキズを覚えさせることにより、紙管の曲線は検出せずに、キズや異物と思わしき所を検出していくことが可能です。

◎GreenツールやRedの教示をキズと異物とで分けることにより、NG種別の仕分けを行うことも可能となります。→不良発生の統計、原因追求にも使用可能！

◎フォントが定まっていない様々な文字を覚えさせることにより、サイズや字体が違っていても文字と思わしき物を検出していくことが可能です。

◎文字の傾きはもちろん、ざらつきのある表面や、文字の大小コントラストがはっきりしていなくても教示次第で認識することが可能です。

◎様々なはんだの形状を覚えさせることにより、特徴を捉えOKとNGを分類することが可能です。

◎NGを種類ごとに分けることも可能です。→不良の原因追求にも使用可能！

◎不規則に出現する不良を教示することにより、表面の凹凸やヒゲは認識せずに、キズと思わしき箇所の検出が可能になるため、目視検査の代用が実現できます。

◎ツールの併用を行うことにより異物付着や形成不良などNGの種類ごとに分類も可能です。

◎色や形の大小様々な不良をディープラーニングに教示することにより、不規則な欠陥、異物除去が可能になるため、目視検査の代用が実現できます。

◎ツールの併用を行うことにより異物や形成不良などNGの種類ごとに分類が可能になります。

◎不規則に出現する大小様々なキズを教示することにより、他の基板パーツや印字は認識せずに、欠陥と思わしき箇所のみを検出可能です。

◎ツールの併用を行うことにより異物や形成不良などNGの種類ごとに分類が可能になります。

◎不規則に出現する不良を教示することにより、表面の凹凸やヒゲは認識せずに、キズと思わしき箇所の検出が可能になるため、目視検査の代用が実現できます。

◎ツールの併用を行うことにより異物付着や形成不良などNGの種類ごとに分類も可能です。

◎いくつかの文字を教示することにより、刻印の濃さやコントラストに左右されずに、文字の読み取りが可能になります。

◎ノイズや文字上の汚れなどにも左右されず安定した読取りが可能です。

◎チョコを誤検知せず、焼焦げなどの不良のみを検出することが可能になります。

◎凹みや影を誤検知せず、異物、汚れ等の不良のみを検出することが可能になります。

◎文字の歪みやコントラストに左右されず、安定した文字の読み取りが可能になります。

◎英数字はもちろん、工場記号・漢字・カタカナ・ひらがなにも対応しています。