CERVO Deep for Linux Type-DP3U8RTX 

高い性能と耐久性を求められる HPC 製品はもちろんのこと、一般事務などで利用される BTO パソコンについても、お客様が安心してご利用いただけるように、自社品質基準をクリアした部材のみを採用し、企画から製造までを自社工場（福岡市）で一貫して行っています。

また、部材供給メーカーや国内正規代理店とも定期的な品質ミーティングを行い、安定した製品のご提供はもちろんのこと、継続的な品質向上に努めています。万が一、製品が故障した場合でも、より迅速で確実な修理対応を可能にするために、製造工場に隣接するサービス部門と連携した修理体制を整えています。

ディープ・ラーニングとは、CUDA を使った深層学習研究、多層構造のニューラルネットワークを用いた機械学習の手法の 1 つです。インプットした情報が第 1 層からより深い層に次々と伝達される間に各層で学習が繰り返されて、その過程で特徴量が自動で計算されていくことで、パターンの認識精度が向上するなど、様々な問題の解決に繋がると期待されています。

本モデルは、ディープ・ラーニング（深層学習）に最適な OS (Ubuntu 18.04 LTS)、複雑な設定が必要ない最新の開発環境 Docker が使用できる環境を整えており、インターネットへ接続可能な環境であれば、NVIDIA GPU Cloud（NGC）へ接続して、GPU に最適化された多数のコンテナを Ubuntu 上から簡単にご利用いただけます。（ NGC は無料のユーザー登録が必要です。）

ハードウェアの安定動作のみならず、Linux OS や 開発環境の動作を代行して、高品質・安定動作する HPC 専用ワークステーションをご提供します。

NVIDIA® TITAN RTX は、Turing™ アーキテクチャと最新の RTX プラットフォームが採用された、ウルトラハイエンドグラフィックスボードです。

新しく搭載された Tensor コアにより、ディープラーニングのトレーニングと推論を加速するプロセッサが毎秒最大 500 兆の Tensor 演算を可能にします。このレベルの性能により、ノイズ除去、解像度スケーリング、ビデオのリタイミングなど、AI で強化される機能が劇的に高速化されます。 また、RT コアと呼ばれている専用のレイ トレーシング プロセッサーにより、3D 環境における光と音の移動計算を毎秒 10 ギガレイ（Giga Ray）まで加速します。

シミュレーションにも最適なTuring ベースの GPU は、SM アーキテクチャにより、最大 4,608 個の CUDA コアと NVIDIA の CUDA 10、FleX、PhysX SDK を活用し、科学的ビジュアライゼーション、仮想環境、特殊効果のために、質点力学や流体力学など、複雑なシミュレーションを作ることができます。

200V 時に 1,200W に対応した電源ユニットを 3 個搭載、さらに冗長化用として 1 台の電源ユニットを搭載しています。万が一、1 台の電源ユニットが故障しても、電源ユニットが継続して電源を供給することができる冗長性を確保しています。また、ワークステーションを継続運用するための電力を充分に供給できるため、継続して長時間の計算を実行できます。

最新の DDR4 メモリーで、最大 2,933MT/s の高速化に対応しています。また、16 スロットで 、最大で 1TB メモリーを実装できます。（プロセッサー仕様に依存します）

また、12 スロット以上を利用することで、最大 12 チャンネルのメモリー帯域が利用でき、通信速度が向上します。（12 枚単位でのメモリー実装が、速度及びコストパフォーマンスに優れます）

Registered-ECC 機能により、電気信号の清流・増幅で安定したメモリー・アクセス、クラッシュおよびデータの破損からお客様のシステムを保護します。障害の回避、検出、修正、回復、および不具合の特定と再構成によってプラットフォームおよびデータの整合性を向上させ、内蔵された信頼性、可用性、保守性を実現します。

ワークステーションを構成する部材は、すべて「高耐久」「高品質」仕様で構成しています。標準で 3 年間のセンドバック方式ハードウェア保証を装備し、有償ンオプションでオンサイト・ハードウェア保守にも対応しています。

通常のセンドバックサービスとは違い、エンジニアがお客様のところに伺って作業を行いますので、弊社に製品をお送りいただくことなくハードウェアの修理作業をお受けいただけます。ままた、日本全国、お客様の所へお伺いし現地にて修理対応いたします。（※ 沖縄県を除く離島は対象外となります。）

オンサイト・ハードウェア保守の詳しい内容は、こちら をご覧ください。