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CERVO Deep for Linux

本シリーズは、深層学習(Deep Learning)での計算に特化した学技術計算向けに設計された HPC 専用ワークステーションです。ディープ・ラーニング(深層学習)向けに最適化された OS(Ubuntu 18.04 LTS)、フレームワーク、ライブラリをあらかじめインストールしており、深層学習を意識した専用モデルとなります。

また、ワークステーションを構成する部材は、すべて厳選した「高耐久」「高品質」仕様で、国内(福岡市)の自社工場で企画・製造し、12 時間の品質・動作・エージング検査済みです。標準で 3 年間のセンドバック方式ハードウェア保証となっており、有償でのオンサイト・ハードウェア保守にも対応しています。

ディープラーニング(深層学習)は、人工知能(AI)を効率的に学習させる、機械学習の手法のひとつです。従来の機械学習手法より高い能力を発揮するとして、研究や商業利用に向けた動きが活発となっており、音声認識や画像認識、画像生成、自然言語処理等、ロボティクス、 あらゆる分野で最先端かつ重要なテクノロジーを支えています。ディープラーニングに使用される GPU は、大規模・高度な計算処理に優れ、超人的な速度、精度、規模で学習するトレーニングマシンには欠かせないものです。ビッグデータを実行可能な知識に変える高いパフォーマンスを発揮します。

Feature of seriesCERVO Deep for Linux シリーズの特徴

01Ubuntu 18.04 動作検証済
面倒なセットアップなどが不要。初めての方でも安心。

オペレーティング・システムには、Ubuntu 18.04 LTS を採用しています。Ubuntu は、セキュリティに配慮して設計されています。長期サポート(LTS)版を利用すれば、5 年間に渡りセキュリティアップデート提供され、利用するために追加の費用は必要ありません。

ここ数年、AI(人工知能)がブームとなっており、AI 関連のソフトウェアは多くがオープンソースとして公開されています。それらを解説する書籍や Web サイトにも事欠きません。書籍などと環境を合わせて Ubuntu を導入することで、無用なトラブルによる時間の無駄を回避できるはずです。

02統合開発環境動作検証済
インストール済み開発環境とフレームワーク、ライブラリ。

インストールしたばかりの OS に Deep Learning 用のセットアップを 1 から行うのは非常に時間と手間のかかる作業です。また、フレームワークやライブラリのバージョンの違いによって正常に動作しない場合もあり、可能な限り最新のものを使いつつ整合性の取れた組み合わせでセットアップを行うのは至難の業です。

出荷時にディープラーニング環境を構築済みなので、届いたその日から研究・開発に着手することが可能です。付属のシステムマニュアルには、代表的なフレームワーク・ライブラリのサンプル・プログラムの動作確認手順も記載されているので、ディープラーニングが初めての方にも安心です。

03NVIDIA® Tesla/Quadro/GeForceを搭載
様々なプラットフォームにおけるアプリケーションを加速化。

GPU コンピューティングとは、科学、分析、エンジニアリング、コンシューマー、およびエンタープライズ用アプリケーションを加速するために、グラフィック処理ユニット (GPU) と CPU を併用することを指します。2007 年に NVIDIA が開発した GPU アクセラレータは、今や政府研究所や大学、エンタープライズ、そして世界中の中小企業における、エネルギー効率の高いデータセンターで活躍しています。GPU は、車から携帯電話やタブレット、無人飛行機やロボットに至るまで、様々な種類のプラットフォームにおけるアプリケーションを加速化しています。

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