「AIの日常化に挑戦する会社」

オペレーティング・システムには、Ubuntu 18.04 LTS を採用しています。Ubuntu は、セキュリティに配慮して設計されています。長期サポート（LTS）版を利用すれば、5 年間に渡りセキュリティアップデート提供され、利用するために追加の費用は必要ありません。

ここ数年、AI（人工知能）がブームとなっており、AI 関連のソフトウェアは多くがオープンソースとして公開されています。それらを解説する書籍や Web サイトにも事欠きません。書籍などと環境を合わせて Ubuntu を導入することで、無用なトラブルによる時間の無駄を回避できるはずです。

NVIDIA A100 の第 3 世代 Tensor コア と Tensor Float (TF32) 精度を利用することで、前世代と比較して最大 20 倍のパフォーマンスがコードを変更することなく得られ、Automatic Mixed Precision (AMP) と FP16 の活用でさらに 2 倍の高速化が可能になります。第 3 世代 NVIDIA® NVLink®、NVIDIA NVSwitch™、PCI Gen4、NVIDIA Mellanox InfiniBand、NVIDIA Magnum IO ソフトウェア SDK の組み合わせで、数千単位の A100 GPU まで拡張できます。拡張することで、BERT のような大型の AI モデルを 1,024 個の A100 からなるクラスターでわずか 37 分でトレーニングできます。このパフォーマンスとスケーラビリティには前例がありません。トレーニングにおける NVIDIA の優位性は MLPerf 0.6 で実証されました。これは業界全体で使える初の AI トレーニング向けベンチマークです。

インストールしたばかりの OS に Deep Learning 用のセットアップを 1 から行うのは非常に時間と手間のかかる作業です。また、フレームワークやライブラリのバージョンの違いによって正常に動作しない場合もあり、可能な限り最新のものを使いつつ整合性の取れた組み合わせでセットアップを行うのは至難の業です。

出荷時にディープラーニング環境を構築済みなので、届いたその日から研究・開発に着手することが可能です。付属のシステムマニュアルには、代表的なフレームワーク・ライブラリのサンプル・プログラムの動作確認手順も記載されているので、ディープラーニングが初めての方にも安心です。

NVIDIA A100 の第 3 世代 Tensor コア と Tensor Float (TF32) 精度を利用することで、前世代と比較して最大 20 倍のパフォーマンスがコードを変更することなく得られ、Automatic Mixed Precision (AMP) と FP16 の活用でさらに 2 倍の高速化が可能になります。第 3 世代 NVIDIA® NVLink®、NVIDIA NVSwitch™、PCI Gen4、NVIDIA Mellanox InfiniBand、NVIDIA Magnum IO ソフトウェア SDK の組み合わせで、数千単位の A100 GPU まで拡張できます。拡張することで、BERT のような大型の AI モデルを 1,024 個の A100 からなるクラスターでわずか 37 分でトレーニングできます。このパフォーマンスとスケーラビリティには前例がありません。トレーニングにおける NVIDIA の優位性は MLPerf 0.6 で実証されました。これは業界全体で使える初の AI トレーニング向けベンチマークです。

「NVIDIA® Quadro RTX™ プロフェッショナル・グラフィック・ボード」は、ハードウェアベースの新しい専用のレイトレーシングエンジンを搭載した世界初のレイトレーシング GPU は、リアルタイムのレイトレーシングを可能にする業界初のグラフィックスプロセッサです。物理的に正確な影、反射、および屈折を持つ複雑なプロフェッショナルモデルをレンダリングし、リアルタイムに結果を得ることができます。NVIDIA OptiX、Microsoft DXR、Vulcan ray tracing などの API を活用したアプリケーションと連携し、インタラクティブなデザインワークフローを提供し、これまでにない高い生産性をもたらします。

また、INT8 と新しい 2 つの INT4、INT1（バイナリ）の精度モードに加えて、FP16／FP32 マトリックス演算を高速化する強化された Tensor Core が含まれています。独立した浮動小数点および整数データパスにより、計算とアドレッシングの計算を組み合わせて作業負荷をより効率的に実行できます。

別売り HB NVLink ブリッジを利用して 2 枚の NVIDIA® Quadro RTX™ 5000～8000 を接続することで、更に大規模なレンダリング、AI、仮想現実、ビジュアリゼーションの負荷に対応できます。また、RT Core / Tensor Core を搭載し Deep Learning やリアルタイムレイトレーシングにおいて独立したコアを使用します。

NVIDIA A100 Tensor コア GPU によるあらゆるスケールでの前例のない高速化をもって、世界で最も困難な計算に AI、データ分析、 HPC で挑むことができます。NVIDIA データ センター プラットフォームのエンジン A100 は、数千単位の GPU に効果的に拡張できます。あるいは、NVIDIA マルチインスタンス GPU (MIG) テクノロジを利用し、7 個の GPU インスタンスに分割し、あらゆるサイズのワークロードを加速できます。また、第 3 世代 Tensor コアでは、多様なワークロードであらゆる精度が高速化され、洞察を得るまでの時間と製品を市場に届けるまでの時間が短縮されます。

ハードウェア、ネットワーキング、ソフトウェア、ライブラリ、最適化された AI モデル、 NGC™ のアプリケーションにわたる構成要素を組み込んだ NVIDIA の完全データ センター ソリューション スタックの一部です。データ センター向けとして最もパワフルな AI/HPC 用エンドツーエンド プラットフォームであり、研究者は現実世界で成果をもたらし、ソリューションを大規模な運用環境に展開できます。

NVIDIA A100 の第 3 世代 Tensor コア と Tensor Float (TF32) 精度を利用することで、前世代と比較して最大 20 倍のパフォーマンスがコードを変更することなく得られ、Automatic Mixed Precision (AMP) と FP16 の活用でさらに 2 倍の高速化が可能になります。第 3 世代 NVIDIA® NVLink®、NVIDIA NVSwitch™、PCI Gen4、NVIDIA Mellanox InfiniBand、NVIDIA Magnum IO ソフトウェア SDK の組み合わせで、数千単位の A100 GPU まで拡張できます。拡張することで、BERT のような大型の AI モデルを 1,024 個の A100 からなるクラスターでわずか 37 分でトレーニングできます。このパフォーマンスとスケーラビリティには前例がありません。トレーニングにおける NVIDIA の優位性は MLPerf 0.6 で実証されました。これは業界全体で使える初の AI トレーニング向けベンチマークです。

「NVIDIA® GeForce RTX™ 3090」は、前世代の「TITAN」クラスのパフォーマンスを備えた巨大で獰猛なGPUです｡NVIDIA の第 2 世代 RTX アーキテクチャ Ampere を採用し､改良されたレイトレーシングコア、Tensor コア、新ストリーミングマルチプロセッサにより､レイトレーシングと AI のパフォーマンスを強化しています。

また、PCI Express の最新世代「PCI Express 4.0（PCIe 4.0）」を採用し、1 レーンあたり 16Gbps（2GB/s）の転送レートを実現しており、従来の PCIe 3.0（8Gbps）の 2 倍に達しています。