BTO パソコン・HPC 製品を構成する部材は、自社品質基準をクリアしたものだけを採用しています。 高い性能と耐久性を求められる HPC 製品はもちろんのこと、一般事務などで利用される BTO パソコンについても、安心してご利用いただけるように、部材採用選定から製造まで、一貫して品質向上に努めています。 また、部材供給メーカーや国内正規代理店とも、定期的な品質ミーティングを行っています。

A eye BOX は届いたその日から、簡単にDeepLearning の一連の処理を実行できます。 アプライドの A eye BOXは、AI エンジニアでなくてもAI( ディープラーニング) 開発にチャレンジできるGUIを備えた、 ディープラーニング技術を用いた画像分類・物体検出を行うためのアプライドオリジナルパッケージPCです。

A eye BOXのオールインワンパッケージで、DeepLearningを使った教師用データ作成（アノテーション）からモデル作成（学習）、 テスト推論までを繰り返し行うことが可能です。

ユーザーフレンドリーなGUI で、Deep Learning の学習ステップである、学習データ作成（アノテーション）から学習実施、 そして出来上がった学習モデルの推論実行（デプロイ）までを１台のPC で行うことができますので、 学習データ作成から推論実行までのプロセスを何度でも簡単に繰り返し試すことが可能となっています。

１．メイン画像
実施したい機能を画像分類・物体検知の中から選択します。

２．学習データの作成（分類）
分類用学習データ作成画面

３．学習用データ作成（物体検知）
選択したタスクに応じた学習用データを作成します。

４．学習条件設定
Deep Learning による学習条件を設定します。

５．学習モデル作成・経過可視化
作成した学習用データと、設定した学習条件を使用して学習を行います。

６．テスト推論・結果可視化
作成した学習モデルを使用してテスト推論を行います。

マザーボードには、独自の PLX チップ (PCI-Express ブリッジチップ) を搭載しています。 4-Way 構成に対応することにより、マルチ GPU 設定が可能になり、NVIDIA® Quadro® を含む最新のグラフィックス技術の力を最大限活用できます。 設計、モデリング、医学研究を始め、処理負荷の大きいシミュレーションやレンダリングアプリケーションに最適な性能が実現されます。

インテル® Core™X プロセッサー の PCI-Express レーン数 28/44 を上回る最大 4 枚を高レーンで同時に動作させ、 1CPU モデルながら 4GPU で最大のパフォーマンスが得られる設計となっています (元々レーン数が少ない現行の CPU に対して、高速にスイッチングを行うことによって高レーン数を実現)。

また、GPU ボード以外にも、RAID ボードや 10Gbps LAN ボード、InfiniBand ボードなどの増設にも対応できる拡張性も確保しています。

512 ビットの超広域ベクトル演算機能を備えたインテル® AVX-512 は、極めて要求の厳しい演算タスクを処理できます。

アプリケーションは、最大 2 つの 512 ビット融合積和 (FMA) ユニットを使用して、クロックサイクルごとに 1 秒当たり 32 個の倍精度浮動小数点演算と 64 個の単精度浮動小数点演算を 512 ビットベクトルにパックすることができ、8 個の 64 ビット整数と 16 個の 32 ビット整数もパックできます。

これにより、インテル® アドバンスト・ベクトル・エクステンション 2.0 (インテル® AVX2) に比べ、データレジスターの幅、 レジスターの数、FMA ユニットの幅が倍増します。

インテリジェントターボライトテクノロジーにより最大 520MB/秒での連続書き込みが可能です。連続読み込みは 550MB/秒まで高速化されます。 78GB のターボライトのバッファサイズにより、ファイル転送がより高速になりました。

最新の V-NAND テクノロジーを採用することにより、最新のアプリケーションで使用される大容量データを、最大 2,400TBW で安全に保存およびレンダリングします。

ホストシステムとの高速でスムーズな通信により大きなメリットが得られます。 洗練された ECC アルゴリズムと新しい MJX コントローラで処理が高速し、向上したキュー対応 TRIM により、Linuxとの互換性がアップします。

ワークステーションやサーバーの電源が 20% ～ 100% の負荷環境下において、電源交換効率 80% 以上がスタンダードという基準に対して、 80 Plus Gold は、90% 以上 (50% 負荷時)、87% 以上 (20, 100% 負荷時) の効率性を発揮する電源ユニットを標準採用しています。

電力変換効率の向上した電源ユニットは、発熱の減少によって冷却ファンの回転数の低下による静音化や電子部品の劣化低減が可能になり、 コンピュータの快適性や省電力性の向上と同時に製品寿命も伸びます。