深層学習(Deep Learning) を
より意識した

ディープラーニング専用の
ダイレクト・エアフローワークステーション。

ディープラーニング向けとして
最適なOS、GPU をセレクトし、
AI 学習ソフトシステムを
導入しております。
ディープラーニングが
初めての方でも安心して
ご利用頂けます。


できること

画像分類

工業製品の外観検査などで見られる、微小な傷/ 汚れ等を検知して正常・異常の判定

物体検知

監視カメラ等で利用される人間の検出や、製品の傷ついた部分の特定、異物検査。

■一つのアプリソフトで学習データ作成(アノテーション)から推論実行(デプロイ)まで対応。

■Windows 版、Linux(Ubuntu)版など多彩な環境において 推論実行(デプロイ)が可能。

■画像分類の結果をコンフュージョンマトリクスで視覚的に表示。

Expertise, no preparation required 専門知識・準備不要で導入可能

A eye BOX は届いたその日から簡単に
DeepLearning の一連の処理を実行できます

AI エンジニアでなくてもAI( ディープラーニング) 開発にチャレンジできます。
ディープラーニング技術を用いた画像分類・物体検出を
行うためのアプライドオリジナルパッケージPC。

学習用データ作成/学習モデル作成/推論実行 学習用データ作成/学習モデル作成/推論実行

ユーザーフレンドリーなGUI で、Deep Learning の学習ステップである、学習データ作成(アノテーション)から学習実施、そして出来上がった学習モデルの推論実行(デプロイ)までを1台のPC で行うことができますので、学習データ作成から推論実行までのプロセスを何度でも簡単に繰り返し試すことが可能となっています。

  • 1.メイン画像実施したい機能を画像分類・物体検知の中から選択します。

  • 2.学習データの作成(分類)分類用学習データ作成画面

  • 3.学習用データ作成(物体検知)選択したタスクに応じた学習用データを作成します。

  • 4.学習条件設定Deep Learning による学習条件を設定します。

  • 5.学習モデル作成・経過可視化作成した学習用データと、設定した学習条件を使用して学習を行います。

  • 6.テスト推論・結果可視化作成した学習モデルを使用してテスト推論を行います。

Supports framework library フレームワーク・ライブラリに対応

  • nVIDIA DIGITS
  • Theano
  • Python
  • Chainer
  • Tensor-Flow
  • NCCL2
  • CUDA Toolkit
  • OpenCV Use CUDA
  • PyCUDA
  • Oracle-JAVA8
  • NV-Caffe
  • FFmpeg
  • cuDNN
  • Torch
  • Keras

※ フレームワーク・ライブラリは、モデルによって対応が異なります。※有償オプションになります

アプライド博多店に
常設展示会場を
設置しております

〒812-0042 福岡県福岡市博多区豊2-3-10

Main Speci cations主な仕様

  • 高性能
    NVIDIA® GeForce
    RTX 2080Ti 1 基
    マルチGPU にも対応

  • 快適処理HEDT 版
    オーバークロック対応
    Intel Core i7 X
    シリーズ・プロセッサー

  • DDR4-2666 メモリ 32GB を標準採用

  • 快適な静音設計

  • Core i7 7820X(3.6GHz)
  • SSD 500GB HDD 4TB
  • 32GB DDR4(8GB×4)
  • GeForce RTX2080Ti 11GB GDDR6
  • OS:Ubuntu18.04LTS & CUDA9
  • 電源:1800W(80PLUS GOLD 認証)
  • 光学ドライブ: DVDスーパーマルチ
  • キーボード・マウス付属、ディスプレイ別売
  • チップセット:Intel X299 チップセット
  • 画像分類、物探検知用アプリケーション付属
GP-I77820XA3N500TSDDe
RTX2080Ti 1枚搭載1,980,000 円(税別)
RTX2080Ti 2枚搭載2,140,000 円(税別)

Solve such a problemこのような課題を解決

  • サーバーの
    動作が遅い

  • データ解析に
    何か月もかかる

  • クラウドコストの
    利用費を下げたい

  • サーバーの
    学習能力を
    高めたい

  • 良いマシンを
    最大効率で
    使いたい

  • Deep Learning 向け
    サーバーを
    一人一台使いたい

  • リソースの最適な
    配分をしたい

  • クラウド上に出したく
    ない社内の機密情報/
    ノウハウのビッグデー
    タ処理をしたい

アプライド博多店に
常設展示会場を
設置しております

〒812-0042 福岡県福岡市博多区豊2-3-10