CERVO Deep Type-DPCS-IS183 

深層学習モデル構築「POODL」動作推奨モデル 

最短 20 営業日~出荷3 年間センドバック方式ハードウェア保証

基本ソフト ■ Ubuntu 20.04 インストール代行
フレームワーク ■ NVIDIA® GPU Cloud
  - TensorFlow / Pytorch / Chainer
プロセッサー ■ インテル® Core™ i9-10900X プロセッサー
  - 10コア(3.7GHz to 4.5GHz)| 20スレッド
  - 19.25MB Intel® Smart Cache
  - DDR4-2933
  - PCI Express 3.0(48 レーン)
プロセッサー・クーラー ■ マルチ・プロセッサー・クーラー
メモリー ■ 32GB(8GB x4)
  - DDR4-2933 | Unbuffered | Non-ECC
  - 8 スロット(4ch)| 最大 256GB(32GB x8)
ストレージ ■ 500GB M.2 NVMe-SSD
  - PCI Express 3.0(x4)
  - 耐久仕様
■ 4TB SATA3-HDD
  - MTBF:200万時間
  - 高耐久仕様
グラフィック ■ NVIDIA® GeForce RTX™ 3080
  - 10GB | GDDR6X
  - DisplayPort:3 ポート | HDMI:1 ポート
  - PCI Express 4.0(x16)
光学ドライブ ■ DVD スーパー・マルチ
ネットワーク ■ [2 ポート] ギガビット
IPMI ■ 非搭載
サウンド ■ [7.1ch] HD オーディオ
電源ユニット ■ 1,500W / 200V or 100V
  - 80 Plus Gold 認証
入力装置 ■ 有線キーボード・マウス(USB 接続)
保証 ■ 3 年間センドバック方式ハードウェア保証

※ 本製品の仕様は、予告無しに変更となる場合があります。

※ 本製品には「POODL」は含まれておりません。「POODL」の価格については、営業担当までお問い合わせください。

販売価格872,300(税込)
Feature of Product製品特徴

深層学習モデル構築「POODL」

「POODL プードル」は、深層学習を主とする高度な画像認識のための、データ収集、加工、学習、利用までを一貫して行える AI プラットフォームです。

印刷の製造工程で生成される画像を適切に活用するため、学習と利用(推論)をそれぞれ、クラウド環境・ローカル環境で使い分ける仕組みとなっています。画像は専用の SDK または作業員の画面操作を通じてアップロードされ、高性能な仮想マシン上で学習されます。

学習した結果、最適なモデルが生成されれば、学習済みモデルをダウンロードしてローカル環境で実行できるので、装置へと自由に制限なく組み込むとともに、安定した生産体制を築くことが出来ます。

 

※ 本製品には「POODL」は含まれておりません。別途ご購入が必要です。
※「POODL」の詳細は、こちら をご覧ください。

 

 

Ubuntu 20.04 LTS インストール代行

Ubuntu 20.04 LTS
インストール代行

NVIDIA GPU Cloud 各種フレームワーク

NVIDIA GPU Cloud
各種フレームワーク

インテル® Core™ X プロセッサー対応

インテル® Core™ X
プロセッサー対応

最大 256GB 対応 4ch DDR4-2933

最大 256GB 対応
4ch DDR4-2933

最大 4 基 GPU ボード PCI Express 3.0 対応

最大 4 基 GPUボード
PCI Express 3.0 対応

[2ポート] ギガビット・ネットワーク

[2ポート] ギガビット
ネットワーク

標準 1,500W 電源 80 Plus Gold

標準 1,500W 電源
80 Plus Gold

3 年間 センドバック ハードウェア保証

3 年間 センドバック
ハードウェア保証

 

深層学習(Deep Learning)に最適化された開発環境

ディープ・ラーニングとは、CUDA を使った深層学習研究、多層構造のニューラルネットワークを用いた機械学習の手法の 1 つです。インプットした情報が第 1 層からより深い層に次々と伝達される間に各層で学習が繰り返されて、その過程で特徴量が自動で計算されていくことで、パターンの認識精度が向上するなど、様々な問題の解決に繋がると期待されています。

本モデルは、ディープ・ラーニング(深層学習)に最適な OS(Ubuntu 20.04 LTS)、複雑な設定が必要ない最新の開発環境 Docker が使用できる環境を整えており、インターネットへ接続可能な環境であれば、NVIDIA GPU Cloud(NGC)へ接続して、GPU に最適化された多数のコンテナを Ubuntu 上から簡単にご利用いただけます。(NGC は無料のユーザー登録が必要です。)


開発環境とフレームワーク・ライブラリ

インストールしたばかりの OS に Deep Learning 用のセットアップを 1 から行うのは非常に時間と手間のかかる作業です。また、フレームワークやライブラリのバージョンの違いによって正常に動作しない場合もあり、可能な限り最新のものを使いつつ整合性の取れた組み合わせでセットアップを行うのは至難の業です。

出荷時にディープラーニング環境を構築済みなので、届いたその日から研究・開発に着手することが可能です。付属のシステムマニュアルには、代表的なフレームワーク・ライブラリのサンプル・プログラムの動作確認手順も記載されているので、ディープラーニングが初めての方にも安心です。


システム環境復元 USB メディア

USB スティックタイプのリカバリ・ディスクを作成してお届けしますので、万が一のトラブル時も安心です。わずか数回のクリックでパソコンを工場出荷時状態まで戻すことができますので、ソフト的な障害や再インストール作業がご不安な方や面倒な方にお勧めです。特に Linux の再インストールが苦手な方には特にお薦めです。


[最大 4 枚] NVIDIA® GeForce RTX™ 3090 24GB-GDDR6x

GeForce RTX™ 3090 は、TITAN クラスのパフォーマンスを備えた巨大で獰猛な GPU(BFGPU: big ferocious GPU)です。NVIDIA の 第 2 世代 RTX アーキテクチャである Ampere を採用し、改良されたレイ トレーシング(RT)コア、Tensor コア、新しいストリーミング マルチプロセッサにより、レイ トレーシングと AI のパフォーマンスを強化します。

また、PCI Express の最新世代「PCI Express 4.0(PCIe 4.0)」を採用し、1 レーンあたり 16Gbps(2GB/s)の転送レートを実現しており、従来の PCIe 3.0(8Gbps)の 2 倍に達しています。(本モデルのプロセッサーは、PCI Express 3.0 のため、GPU の動作も PCI Express 3.0 になります。


マルチ GPU 構成に対応した「PCI-Express ブリッジチップ」を搭載

マザーボードには、独自の PLX チップ(PCI-Express ブリッジチップ)を搭載しています。 4-Way 構成に対応することにより、マルチ GPU 設定が可能になり、NVIDIA® Quadro® を含む最新のグラフィックス技術の力を最大限活用できます。設計、モデリング、医学研究を始め、処理負荷の大きいシミュレーションやレンダリングアプリケーションに最適な性能が実現されます。

インテル® Core™X プロセッサー の PCI-Express レーン数 28/44 を上回る最大 4 枚を高レーンで同時に動作させ、 1CPU モデルながら 4GPU で最大のパフォーマンスが得られる設計となっています(元々レーン数が少ない現行の CPU に対して、高速にスイッチングを行うことによって高レーン数を実現)。


インテル® Core™ X プロセッサー(Cascade Lake)

アンロック対応インテル® Core™ X シリーズ・プロセッサー・ファミリーは、AVX-512 に対応した最大 18 のコアを搭載し、インテル® ターボ・ブースト・マックス・テクノロジー 3.0 で最も重要なワークロードをプロセッサーの最速のコア 4 つに振り向けるように設計されており、要求の厳しいクリエイティブ・ワークフローにも対応します。極端なレベルのパフォーマンスを必要とするユーザー向けに、Intel® Core™ i9-10980XE Extreme Edition プロセッサーは 18 個のロックされていないコアを備えているため、創造的なフローの速度で作成できます。

た、48 プロセッサ PCI Express Gen3 レーン を備えた複数のストレージ、ネットワーク、グラフィックスカードの柔軟性が得られます。さらに、AI ワークロードを使用する技術愛好家やデータサイエンティスト向けに、Intel® Deep Learning Boost(Intel® DL Boost)のサポート により、Intel® Advanced Vector Extensions 512(Intel® AVX-512)命令セットが合理化され、効率的な推論加速のための 3 つのタスクを 1 つだけに削減されます。

※ インテル® プロセッサーの詳細スペックは こちら をご確認ください。


最大 256GB の 4 チャンネル構成に対応した高品質メモリー

最新の DDR4 メモリーで、最大 2,933MT/s の高速転送に対応し、最大で 256GB(32GB x8)のメモリーを実装できます。

また、4 スロット以上を利用することで、最大 4 チャンネルのメモリー帯域が利用でき、通信速度が飛躍的に向上します。(4 枚単位でのメモリー実装が、速度及びコストパフォーマンスに優れています。)


高効率 80 Plus Gold 認証電源

ワークステーションやサーバーの電源が 20% ~ 100% の負荷環境下において、電源交換効率 80% 以上がスタンダードという基準に対して、80 Plus Gold は、90% 以上(50% 負荷時)、87% 以上(20, 100% 負荷時)の効率性を発揮する電源ユニットを標準採用しています。

電力変換効率の向上した電源ユニットは、発熱の減少によって冷却ファンの回転数の低下による静音化や電子部品の劣化低減が可能になり、コンピュータの快適性や省電力性の向上と同時に製品寿命も伸びます。


オンサイト・ハードウェア保守(有償オプション)対応

ワークステーションを構成する部材は、すべて「高耐久」「高品質」仕様で構成しています。標準で 3 年間のセンドバック方式ハードウェア保証を装備し、有償ンオプションでオンサイト・ハードウェア保守にも対応しています。

通常のセンドバックサービスとは違い、エンジニアがお客様のところに伺って作業を行いますので、弊社に製品をお送りいただくことなくハードウェアの修理作業をお受けいただけます。ままた、日本全国、お客様の所へお伺いし現地にて修理対応いたします。(※ 沖縄県を除く離島は対象外となります。)

オンサイト・ハードウェア保守の詳しい内容は、こちら をご覧ください。

Standard specification標準仕様
モデル名 APPLIED CERVO Deep Type-DPCS-IS183
外形寸法 約(W)230 x(D)560 x(H)583 mm ※突起部は除く
オペレーティング
システム
標準 Ubuntu 20.04 LTS インストール代行
対応 Ubuntu 20.04 LTS
開発環境 NVIDIA GPU Cloud(TensorFlow / Pytorch / Chiner)
電源ユニット 定格出力 1,500W/200V or 100V
ユニット数 1 基
仕様 80 Plus Gold 認証
チップ・セット 名称 インテル® X299 チップ・セット
PCI Express
最大レーン数
24 レーン
GPU(計算用) 名称 NVIDIA® GeForce RTX™ 3080
規格 PCI Express 4.0(x16)

※ CPU との依存関係により、PCI Express 3.0 動作となります。
搭載数 1 基
最大搭載数 4 基
CUDA コア数 8,704 コア
Tensor コア 238 コア
メモリー 10GB | GDDR6x
プロセッサー 名称 インテル® Core™ 10900X プロセッサー
プロセッサー数 1 基
動作周波数 3.7GHz | Max 4.5GHz
コア数 10 コア | 20 スレッド
キャッシュ 19.25MB
PCI Express
最大レーン数
48 レーン
その他 Cascade Lake
プロセッサー・ファン マルチ・プロセッサー・ファン
メモリー 標準 32GB(8GB x4)
最大容量 256GB
スロット数 8 スロット(空き:4 スロット)
仕様 DDR4-2933
チャンネル数 4 チャンネル | 最大 4 チャンネル
ストレージ (標準) 容量 500GB
規格 M.2 | NVMe-SSD | 耐久仕様
読み出し
(シーケンシャル)
3,430MB/s
書き込み
(シーケンシャル)
2,600MB/s
TBW
(総書込みバイト量)
非公開
MTBF
(平均故障間隔)
非公開
ストレージ(増設) 容量 4TB
規格 SATA3 | HDD | 高耐久仕様
回転数 7,200rpm
キャッシュ 128MB
MTBF
(平均故障間隔)
最大 200 万時間
対応 RAID 機能(SATA) RAID 0/1/5/10
※ マザーボードの搭載機能です。
※ OS により対応状況が異なります。
光学ドライブ DVD スーパーマルチ
グラフィック 名称 GPU(計算用)ボードを兼用
企画ー
メモリー
ポート DisplayPort:3 ポート
HDMI:1 ポート
最大画面出力 最大 4 画面出力
サウンド 仕様 Realtech® ALC S1220A
チャンネル 7.1ch
ネットワーク 名称 ギガビット・イーサーネット・コントローラー
インターフェイス 1000BASE-T
ポート数 2 ポート
IPMI 名称 非搭載
ポート数 -
各種ポート USB USB3.1 Gen2 Type-A x1(背面)
USB3.1 Gen2 Type-C x1(背面)
USB3.1 Gen1 Type-A x6(背面)
USB3.0 x2(上面)
USB2.0 x4(背面)
その他 非搭載
拡張ソケット 1 x M.2 ソケット(M Key 2242/2260/2280/22110 | M.2 PCIe | 最大 Gen3 x4(32 Gb/s))
1 x M.2 ソケット(M Key 2242/2260/2280 | M.2 PCIe | 最大 Gen3 x4(32 Gb/s))
拡張スロット 7 x PCI Express 3.0 x16 スロット(single x16 or dual x16/x16 or triple x16/x16/x16 or quad x16/x16/x16/x16 or seven x16/x8/x8/x8/x8/x8/x8))
ドライブ・ベイ 5 インチベイ x2
3.5/2.5 インチ・ベイ(シャドウ)x8
入力機器 キーボード スタンダード・キーボード ※ USB 接続
マウス オプティカル・マウス ※ USB 接続
ラック・マウント サイズ 非対応
レール・キット -
保証 期間 3 年間
方式 センドバック方式ハードウェア保証