IoT（モノのインターネット）

エッジサーバーは、膨大な IoT デバイスが生成するデータを現地で処理し、必要な情報だけをクラウドに送信することで、ネットワークの負荷を軽減します。例えば、スマートホームやスマートシティ、産業用センサーなどで、リアルタイムのフィードバックや応答を提供するために利用されます。

製造業（インダストリー4.0）

工場の生産ラインやロボット、機械からのデータをリアルタイムで分析し、異常の検知や効率の向上を図るため、エッジサーバーが活躍します。故障予測や生産最適化のための AI アルゴリズムをローカルで実行することも一般的です。

自動運転・スマート交通

自動運転車や交通システムでは、リアルタイムで膨大なデータ処理が必要です。エッジサーバーは車両内や路側に設置され、センサー情報やカメラデータを即座に処理し、交通管理や障害物回避の判断を支援します。

ヘルスケア

医療分野では、患者モニタリングデバイスや医療機器から生成されるデータをエッジサーバーで処理し、迅速な診断や治療の意思決定に役立てます。また、データがクラウドに送信される前にローカルで処理されるため、プライバシー保護にも貢献します。

ゲームとエンターテイメント

クラウドゲーミングやストリーミングサービスでは、エッジサーバーが近距離でデータ処理を行うことで、遅延を低減し、スムーズなゲーム体験や高品質のビデオ配信を提供します。

小売業

店舗内に設置されたエッジサーバーが、顧客行動のデータをリアルタイムで分析し、在庫管理やプロモーション戦略の最適化を支援します。また、店舗ごとにカスタマイズされた顧客体験を提供することが可能になります。

通信（5G）

5G ネットワークでは、超低遅延のリアルタイム通信が求められます。エッジサーバーは、基地局の近くに設置され、データ処理を行うことで、低遅延でのサービス提供を実現します。これにより、AR/VR や自動運転などの高度なサービスが可能になります。

セキュリティと監視

監視カメラやセキュリティシステムは大量の映像データを生成します。エッジサーバーは、これらのデータを現地で解析し、異常や侵入をリアルタイムで検知するために利用されます。これにより、監視体制の迅速な対応が可能になります。

エネルギー管理

スマートグリッドや再生可能エネルギーシステムでは、エッジサーバーが各拠点でデータを集約し、エネルギーの需要と供給のバランスをリアルタイムで最適化します。これにより、効率的なエネルギー利用が実現します。

AI と機械学習

エッジサーバーは、デバイスから生成されたデータをその場で AI や機械学習モデルを用いて分析するため、クラウドに送信する必要がありません。これにより、リアルタイムでの意思決定が可能になり、遅延が致命的な分野での応用が期待されています。