「AI日常化挑戦する会社」

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「CERVO Deep Xeon シリーズ」は、深層学習(Deep Learning)での計算に特化した学技術計算向けに設計された HPC 専用ワークステーションです。ディープ・ラーニング(深層学習)向けに最適化された OS(Ubuntu 18.04 LTS)、フレームワーク、ライブラリをあらかじめインストールしており、深層学習を意識した専用モデルとなります。

ディープラーニング(深層学習)は、人工知能(AI)を効率的に学習させる、機械学習の手法のひとつです。従来の機械学習手法より高い能力を発揮するとして、研究や商業利用に向けた動きが活発となっており、音声認識や画像認識、画像生成、自然言語処理等、ロボティクス、 あらゆる分野で最先端かつ重要なテクノロジーを支えています。ディープラーニングに使用される GPU は、大規模・高度な計算処理に優れ、超人的な速度、精度、規模で学習するトレーニングマシンには欠かせないものです。ビッグデータを実行可能な知識に変える高いパフォーマンスを発揮します。

高い性能と耐久性を求められる HPC 製品は、お客様が安心してご利用いただけるように、自社品質基準をクリアした部材のみを採用し、企画から製造までを自社工場(福岡市)で一貫して行っています。

また、部材供給メーカーや国内正規代理店とも定期的な品質ミーティングを行い、安定した製品のご提供はもちろんのこと、継続的な品質向上に努めています。万が一、製品が故障した場合でも、より迅速で確実な修理対応を可能にするために、製造工場に隣接するサービス部門と連携した修理体制を整えています。

 

 

Ubuntu 18.04 動作検証済
面倒なセットアップなどが不要。初めての方でも安心


オペレーティング・システムには、Ubuntu 18.04 LTS を採用しています。Ubuntu は、セキュリティに配慮して設計されています。長期サポート(LTS)版を利用すれば、5 年間に渡りセキュリティアップデート提供され、利用するために追加の費用は必要ありません。

ここ数年、AI(人工知能)がブームとなっており、AI 関連のソフトウェアは多くがオープンソースとして公開されています。それらを解説する書籍や Web サイトにも事欠きません。書籍などと環境を合わせて Ubuntu を導入することで、無用なトラブルによる時間の無駄を回避できるはずです。

NVIDIA A100 の第 3 世代 Tensor コア と Tensor Float (TF32) 精度を利用することで、前世代と比較して最大 20 倍のパフォーマンスがコードを変更することなく得られ、Automatic Mixed Precision (AMP) と FP16 の活用でさらに 2 倍の高速化が可能になります。第 3 世代 NVIDIA® NVLink®、NVIDIA NVSwitch™、PCI Gen4、NVIDIA Mellanox InfiniBand、NVIDIA Magnum IO ソフトウェア SDK の組み合わせで、数千単位の A100 GPU まで拡張できます。拡張することで、BERT のような大型の AI モデルを 1,024 個の A100 からなるクラスターでわずか 37 分でトレーニングできます。このパフォーマンスとスケーラビリティには前例がありません。トレーニングにおける NVIDIA の優位性は MLPerf 0.6 で実証されました。これは業界全体で使える初の AI トレーニング向けベンチマークです。

 

統合開発環境動作検証済
インストール済み開発環境とフレームワーク、ライブラリ


インストールしたばかりの OS に Deep Learning 用のセットアップを 1 から行うのは非常に時間と手間のかかる作業です。また、フレームワークやライブラリのバージョンの違いによって正常に動作しない場合もあり、可能な限り最新のものを使いつつ整合性の取れた組み合わせでセットアップを行うのは至難の業です。

出荷時にディープラーニング環境を構築済みなので、届いたその日から研究・開発に着手することが可能です。付属のシステムマニュアルには、代表的なフレームワーク・ライブラリのサンプル・プログラムの動作確認手順も記載されているので、ディープラーニングが初めての方にも安心です。

NVIDIA A100 の第 3 世代 Tensor コア と Tensor Float (TF32) 精度を利用することで、前世代と比較して最大 20 倍のパフォーマンスがコードを変更することなく得られ、Automatic Mixed Precision (AMP) と FP16 の活用でさらに 2 倍の高速化が可能になります。第 3 世代 NVIDIA® NVLink®、NVIDIA NVSwitch™、PCI Gen4、NVIDIA Mellanox InfiniBand、NVIDIA Magnum IO ソフトウェア SDK の組み合わせで、数千単位の A100 GPU まで拡張できます。拡張することで、BERT のような大型の AI モデルを 1,024 個の A100 からなるクラスターでわずか 37 分でトレーニングできます。このパフォーマンスとスケーラビリティには前例がありません。トレーニングにおける NVIDIA の優位性は MLPerf 0.6 で実証されました。これは業界全体で使える初の AI トレーニング向けベンチマークです。

 

 

 

NVIDIA® Quadro RTX™ グラフィック・ボード


「NVIDIA® Quadro RTX™ プロフェッショナル・グラフィック・ボード」は、ハードウェアベースの新しい専用のレイトレーシングエンジンを搭載した世界初のレイトレーシング GPU は、リアルタイムのレイトレーシングを可能にする業界初のグラフィックスプロセッサです。物理的に正確な影、反射、および屈折を持つ複雑なプロフェッショナルモデルをレンダリングし、リアルタイムに結果を得ることができます。NVIDIA OptiX、Microsoft DXR、Vulcan ray tracing などの API を活用したアプリケーションと連携し、インタラクティブなデザインワークフローを提供し、これまでにない高い生産性をもたらします。

また、INT8 と新しい 2 つの INT4、INT1(バイナリ)の精度モードに加えて、FP16/FP32 マトリックス演算を高速化する強化された Tensor Core が含まれています。独立した浮動小数点および整数データパスにより、計算とアドレッシングの計算を組み合わせて作業負荷をより効率的に実行できます。

別売り HB NVLink ブリッジを利用して 2 枚の NVIDIA® Quadro RTX™ 5000~8000 を接続することで、更に大規模なレンダリング、AI、仮想現実、ビジュアリゼーションの負荷に対応できます。また、RT Core / Tensor Core を搭載し Deep Learning やリアルタイムレイトレーシングにおいて独立したコアを使用します。

 

深層学習向けワークステーション「CERVO Deep Xeon-Q シリーズ」

インテル® CPU & NVIDIA® Quadro® 搭載

【深層学習】インテル® Xeon® & NVIDIA® Quadro®
Ubuntu 18.04 LTS + NVIDIA GPU Cloud(TensorFlow/Pytorch/Chiner)
[2 基] インテル® Xeon® Silver 4210 プロセッサー
96GB(8GB x12)DDR4-2666 Registered-ECC
480GB 高耐久SSD + 2TB 高耐久 HDD
最大 5GPU 対応

販売価格3,673,120(税込)

【深層学習】インテル® Core™ X & NVIDIA® Quadro®
Ubuntu 18.04 LTS + NVIDIA GPU Cloud(TensorFlow/Pytorch/Chiner)
インテル® Core™ i9-10900X プロセッサー
64GB(16GB x4)DDR4-2933
480GB 高耐久SSD + 2TB 高耐久 HDD
最大 4GPU 対応

販売価格2,432,540(税込)

【深層学習】インテル® Core™ X & NVIDIA® Quadro®
Ubuntu 18.04 LTS + NVIDIA GPU Cloud(TensorFlow/Pytorch/Chiner)
インテル® Core™ i9-10900X プロセッサー
32GB(8GB x4)DDR4-2933
480GB 高耐久SSD + 2TB 高耐久 HDD
最大 4GPU 対応

販売価格984,390(税込)

【深層学習】インテル® Xeon® & NVIDIA® Quadro®
Ubuntu 18.04 LTS + NVIDIA GPU Cloud(TensorFlow/Pytorch/Chiner)
インテル® Xeon® W-2245 プロセッサー
32GB(8GB x4)DDR4-2666 Registered-ECC
480GB 高耐久SSD + 2TB 高耐久 HDD
最大 3GPU 対応

販売価格1,460,580(税込)

 

 

NVIDIA® GeForce RTX™ グラフィック・ボード


「NVIDIA® GeForce RTX™ 3090」は、前世代の「TITAN」クラスのパフォーマンスを備えた巨大で獰猛なGPUです。NVIDIA の第 2 世代 RTX アーキテクチャ Ampere を採用し、改良されたレイトレーシングコア、Tensor コア、新ストリーミングマルチプロセッサにより、レイトレーシングと AI のパフォーマンスを強化しています。

また、PCI Express の最新世代「PCI Express 4.0(PCIe 4.0)」を採用し、1 レーンあたり 16Gbps(2GB/s)の転送レートを実現しており、従来の PCIe 3.0(8Gbps)の 2 倍に達しています。

 

深層学習向けワークステーション「CERVO Deep Xeon-G シリーズ」

インテル® CPU & NVIDIA® GeForce® 搭載

【深層学習】インテル® Xeon® & NVIDIA® GeForce®
Ubuntu 18.04 LTS + NVIDIA® GPU Cloud(TensorFlow / Pytorch / Chainer)
インテル® Xeon® W-2245 プロセッサー(8 コア / 3.9GHz)
32GB(8GB x4)DR4-2933 Registered-ECC
480GB 高耐久 SSD + 2TB 高耐久 HDD
[[2 基] NVIDIA® GeForce RTX™ 3090 24GB-GDDR6x(PCI Express Gen4(x16))

販売価格1,272,700(税込)

【深層学習】インテル® Core™ X & NVIDIA® GeForce®
Ubuntu 18.04 LTS + NVIDIA® GPU Cloud(TensorFlow / Pytorch / Chainer)
インテル® Core™ i9 10900X プロセッサー(10 コア / 3.7GHz)
32GB(8GB x4)DDR4-2933
480GB 高耐久 SSD + 2TB 高耐久 HDD
NVIDIA® GeForce RTX™ 3090 24GB-GDDR6x(PCI Express Gen4(x16))

販売価格890,450(税込)

 

 

 

深層学習向けワークステーション「ラックマウント型筐体」モデル

【最大 4GPU 】1U ラックマウント深層学習モデル
Ubuntu 18.04 LTS + NVIDIA® GPU Cloud(TensorFlow / Pytorch / Chainer)
インテル® Xeon® Silver 4210R プロセッサー
96GB(16GB x6)DDR4-2933 Registered-ECC
480GB 高耐久 SSD(SATA 6Gbps)
NVIDIA® RTX™ A5000 24GB-GDDR6

販売価格1,300,000(税込)

【最大 2GPU 】2U ラックマウント深層学習モデル
Ubuntu 18.04 LTS + NVIDIA® GPU Cloud(TensorFlow / Pytorch / Chainer)
[2 基] インテル® Xeon® Silver 4210R プロセッサー
96GB(16GB x6)DDR4-2933 Registered-ECC
480GB 高耐久 SSD(SATA 6Gbps)
[2 基] NVIDIA® RTX™ A5000 24GB-GDDR6

販売価格1,930,000(税込)

【最大 5GPU 】4U ラックマウント深層学習モデル
Ubuntu 18.04 LTS + NVIDIA® GPU Cloud(TensorFlow / Pytorch / Chainer)
[2 基] インテル® Xeon® Silver 4210R プロセッサー
96GB(16GB x6)DDR4-2933 Registered-ECC
480GB 高耐久 SSD(SATA 6Gbps)+ 4TB 高耐久 HDD(SATA 6Gbps)
[2 基] NVIDIA® GeForce RTX™ 3080 10GB-GDDR6X

販売価格1,595,000(税込)

【最大 5GPU 】4U ラックマウント深層学習モデル
Ubuntu 18.04 LTS + NVIDIA® GPU Cloud(TensorFlow / Pytorch / Chainer)
[2 基] インテル® Xeon® Silver 4214R プロセッサー
96GB(16GB x6)DDR4-2933 Registered-ECC
480GB 高耐久 SSD(SATA 6Gbps)+ 4TB 高耐久 HDD(SATA 6Gbps)
[2 基] NVIDIA® A100 40GB

販売価格5,588,000(税込)

【最大 8GPU 】4U ラックマウント深層学習モデル
Ubuntu 18.04 LTS + NVIDIA® GPU Cloud(TensorFlow / Pytorch / Chainer)
[2 基] インテル® Xeon® Gold 5218R プロセッサー
192GB(16GB x12)DDR4-2933 Registered-ECC
960GB 高耐久 SSD(SATA 6Gbps)
[8 基] NVIDIA® RTX™ A5000 24GB-GDDR6

販売価格5,753,000(税込)

【最大 10GPU 】4U ラックマウント深層学習モデル
Ubuntu 18.04 LTS + NVIDIA® GPU Cloud(TensorFlow / Pytorch / Chainer)
[2 基] インテル® Xeon® Gold 5220R プロセッサー
384GB(32GB x12)DDR4-2933 Registered-ECC
960GB 高耐久 SSD(SATA 6Gbps)
[8 基] NVIDIA® RTX™ A6000 48GB-GDDR6

販売価格10,538,000(税込)

 

 

HPC 製品 導入実績一覧

 

※敬称略、順不同

琉球大学 国立沖縄工業高等専門学校 名桜大学 沖縄科学技術大学院大学 沖縄国際大学
宮崎大学 宮崎公立大学 鹿児島大学 第一工業大学 鹿児島県立短期大学
鹿児島工業高等専門学校 鹿児島国際大学 鹿屋体育大学 長崎大学 国立佐世保工業高等専門学校
長崎県立大学 大分大学 日本文理大学 大分県立科学大学 大分工業高等専門学校
大分県立芸術文化短期大学 熊本大学 熊本県立大学 国立八代工業高等専門学校 国立熊本工業高等専門学校
九州看護福祉大学 九州大学 佐賀大学 福岡教育大学 福岡女子大学
佐賀大学 国立久留米工業高等専門学校 福岡県立大学 福岡大学 福岡工業大学
久留米工業大学 久留米大学 福岡歯科大学 九州産業大学 近畿大学(福岡キャンパス)
国立有明工業高等専門学校 日本経済大学 九州工業大学 北九州市立大学 産業医科大学
九州歯科大学 国立北九州工業高等専門学校 西日本工業大学 早稲田大学(北九州キャンパス) 山口大学
山口東京理科大学 山口県立大学 国立大島商船高等専門学校 国立宇部工業高等専門学校 島根大学
国立松江工業高等専門学校 鳥取大学 広島大学 県立広島大学 広島工業大学
広島市立大学 近畿大学(広島キャンパス) 呉高専 広島修道大学 尾道市立大学
広島文化学園大学 岡山大学 岡山理科大学 倉敷芸術科学大学 岡山県立大学
川崎医療大学 ノートルダム清心女子大学 岡山商科大学 吉備国際大学 川崎医療福祉大学
就実大学 愛媛大学 愛媛県立医療技術大学 岡山理科大学(今治キャンパス) 国立新居浜工業高等専門学校
国立弓削商船高等専門学校 香川大学 国立香川工業高等専門学校 徳島大学 阿南工業高等専門学校
鳴門教育大学 高知大学 高知工科大学 国立高知工業高等専門学校 高知県立大学
神戸大学 兵庫教育大学 兵庫県立大学 関西学院大学 甲南大学
神戸学院大学 国立明石工業高等専門学校 大阪大学 大阪教育大学 大阪市立大学
大阪府立大学 大阪工業大学 大阪産業大学 大阪電気通信大学 関西大学
近畿大学(本学) 大阪国際大学 摂南大学 大阪薬科大学 大阪医科大学
追手門学院大学 藍野大学 大阪人間科学大学 奈良女子大学 奈良先端科学技術大学院大学
奈良教育大学 奈良県立医科大学 国立奈良工業高等専門学校 和歌山大学 国立和歌山工業高等専門学校
京都大学 京都工芸繊維大学 京都教育大学 京都府立医科大学 京都府立大学
京都産業大学 立命館大学 京都先端科学大学 京都女子大学 京都橘大学
京都薬科大学 同志社大学 佛教大学 龍谷大学 京都市立芸術大学
国立舞鶴工業高等専門学校 滋賀大学 滋賀県立大学 滋賀医科大学 三重大学
国立鈴鹿工業高等専門学校 名古屋大学 名古屋工業大学 豊橋技術科学大学 愛知県立大学
愛知工業大学 中京大学 豊田工業大学 南山大学 中部大学
愛知教育大学 名古屋市立大学 愛知医科大学 愛知学院大学 大同学園
静岡大学 浜松医科大学 静岡県立大学 静岡文化芸術大学 国立遺伝学研究所
静岡理工科大学 岐阜大学 自然科学研究機構 核融合科学研究所 国立岐阜工業高等専門学校
岐阜薬科大学 朝日大学 信州大学 国立長野工業高等専門学校 山梨大学
山梨学院大学 都留文科大学 福井大学 金沢大学 石川県立大学
北陸先端科学技術大学院大学 北陸大学 金沢工業大学 富山大学 富山県立大学
新潟大学 長岡技術科学大学 上越教育大学 新潟県立看護大学 国立長岡工業高等専門学校
横浜国立大学 防衛大学校 横浜市立大学 北里大学 神奈川大学
関東学院大学 神奈川県立保健福祉大学 東京大学 東京医科歯科大学 東京海洋大学
一橋大学 電気通信大学 東京工業大学 北里大学 東京農工大学
東京都立大学 青山学院大学 國學院大學 駒沢大学 順天堂大学
専修大学 帝京大学 東京未来大学 東京理科大学 日本大学
明治大学 明星大学 学習院大学 慶応義塾大学 上智大学
創価大学 大東文化大学 中央大学 東海大学 東京医科大学
法政大学 立教大学 早稲田大学 お茶の水女子大学 国立情報学研究所
東京学芸大学 東京外国語大学 国立東京工業専門学校 桜美林大学 工学院大学
関東学院大学 国際基督教大学 成蹊大学 芝浦工業大学 成城大学
昭和薬科大学 東京電機大学 東洋大学 獨協医科大学 拓殖大学
東京工科大学 津田塾大学 帝京平成大学 獨協大学 千葉大学
千葉工業大学 国立木更津工業高等専門学校 埼玉大学 防衛医科大学校 跡見学園女子大学
埼玉工業大学 ものつくり大学 群馬大学 国立群馬工業高等専門学校 宇都宮大学
自治医科大学 国立小山工業高等専門学校 筑波大学 茨城大学 筑波技術大学
茨城工業高等専門学校 高エネルギー加速器研究機構 物質材料研究機構 国立環境研究所 建築研究所
理化学研究所 土木研究所 産業技術総合研究所 会津大学 福島県立医科大学
国立福島工業高等専門学校 山形大学 秋田大学 秋田県立大学 東北大学
宮城大学 宮城教育大学 東北工業大学 岩手大学 岩手県立大学
一関工業高等専門学校 岩手医科大学 弘前大学 国立八戸工業高等専門学校 北海道大学
公立はこだて未来大学 小樽商科大学 帯広畜産大学 北見工業大学 国立釧路工業高等専門学校
札幌医科大学 国立苫小牧工業高等専門学校 国立函館工業高等専門学校

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