HPC Deep Type-T4U8GP6000AD 

ディープ・ラーニングとは、CUDA を使った深層学習研究、多層構造のニューラルネットワークを用いた機械学習の手法の 1 つです。インプットした情報が第 1 層からより深い層に次々と伝達される間に各層で学習が繰り返されて、その過程で特徴量が自動で計算されていくことで、パターンの認識精度が向上するなど、様々な問題の解決に繋がると期待されています。

本モデルは、ディープ・ラーニング（深層学習）に最適な OS（Ubuntu 22.04 LTS）、複雑な設定が必要ない最新の開発環境 Docker が使用できる環境を整えており、インターネットへ接続可能な環境であれば、NVIDIA GPU Cloud（NGC）へ接続して、GPU に最適化された多数のコンテナを Ubuntu 上から簡単にご利用いただけます。（NGC は無料のユーザー登録が必要です。）

インストールしたばかりの OS に Deep Learning 用のセットアップを 1 から行うのは非常に時間と手間のかかる作業です。また、フレームワークやライブラリのバージョンの違いによって正常に動作しない場合もあり、可能な限り最新のものを使いつつ整合性の取れた組み合わせでセットアップを行うのは至難の業です。

出荷時にディープラーニング環境を構築済みなので、届いたその日から研究・開発に着手することが可能です。付属のシステムマニュアルには、代表的なフレームワーク・ライブラリのサンプル・プログラムの動作確認手順も記載されているので、ディープラーニングが初めての方にも安心です。

USB スティックタイプのリカバリ・ディスクを作成してお届けしますので、万が一のトラブル時も安心です。わずか数回のクリックでパソコンを工場出荷時状態まで戻すことができますので、ソフト的な障害や再インストール作業がご不安な方や面倒な方にお勧めです。特に Linux の再インストールが苦手な方には特にお薦めです。

第 3 世代 インテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサー・ファミリーは、極めて要求の厳しいワークロード要件に対応するために数十年にわたるイノベーションを経て設計された、高速化機能と高度なセキュリティー機能を内蔵するバランスの取れたアーキテクチャーを提供します。

8〜40 のパワフルなコア数、幅広い周波数、豊富な機能および電力レベルに対応し、クラウド、エンタープライズ、HPC、ネットワーク、セキュリティー、IoT ワークロード向けに最適化されています。最大 6 チャネルのインテル® ウルトラ・パス・インターコネクト（インテル® UPI）は、前世代よりもプラットフォームのスケーラビリティーを高め、I/O 負荷の高いワークロードにおける CPU 間の帯域幅を増強します。これにより、理想的なスループットと電力効率の柔軟なバランスが得られます。

モデリングとシミュレーション、データ分析と機械学習、データ圧縮、視覚化、デジタルコンテンツ作成など、アプリケーションにおいて最も要求の厳しいコンピューティング・タスクに対応するためにパフォーマンスとスループットを向上させます。第 3 世代インテル® Xenon® スケーラブル・プロセッサー・ファミリーの増加したメモリー帯域幅、改善された周波数管理、2 倍の FMA を最大限に活用してください。Platinum、Gold および Silver SKU のすべてで利用できます。インテル® AVX-512 のパフォーマンスは、インテル® AVX2 よりも遥かに向上しています。

第 3 世代 インテル® Xenon® スケーラブル・プロセッサー・ファミリーの詳しい内容は、こちら をご覧ください。

最新の DDR4 メモリーで、最大 3,200MT/s の高速化に対応し 、最大で 8TB 3DS Registered-ECC メモリー（256GB x32）、4TB Registered-ECC メモリー（128GB x32）を実装できます。（プロセッサー仕様に依存します）

また、マザーボード上には 32 メモリー・スロットがあり、最大 16 チャンネルのメモリー帯域が利用でき、通信速度が向上します。16 枚単位でのメモリー実装が、速度及びコストパフォーマンスに優れます）

Registered-ECC 機能では、電気信号の清流・増幅で安定したメモリー・アクセス、クラッシュおよびデータの破損からお客様のシステムを保護します。障害の回避、検出、修正、回復、および不具合の特定と再構成によってプラットフォームおよびデータの整合性を向上させ、内蔵された信頼性、可用性、保守性を実現します。

最新の PCI Express 4.0（x16）を 10 スロット搭載しています。最大で 8 枚のグラフィック・ボード（2 Slot）を搭載することができるため、ディープラーニングや AI 開発などの用途にもご利用いただけます。

NVIDIA Ada Lovelace アーキテクチャ を採用した NVIDIA® GeForce RTX™ 4090 を始めとした PCI Express 4.0（x16）対応のグラフィックボードをフルパフォーマンスで利用することができます。

NVIDIA Ada Lovelace アーキテクチャベースの CUDA コアは、前世代と比較して 2 倍以上の単精度浮動小数点（FP32）スループットを提供し、3D モデル開発などのグラフィックスワークフローやコンピュータ支援エンジニアリング（CAE）のデスクトップシミュレーションなどのワークロードの計算のための大幅な性能改善を実現します。

※ NVIDIA® グラフィック・ボードの詳細スペックは こちら をご確認ください。

NVIDIA RTX™ 6000 Ada は、現代のプロフェッショナル ワークフローの課題に対応する特徴、機能、パフォーマンスを提供します。

NVIDIA Ada Lovelace GPU アーキテクチャをベースに構築された RTX 6000 は、第 3 世代の RT コア、第 4 世代の Tensor コア、次世代 CUDA® コアを、48GB のグラフィックス メモリと組み合わせ、かつてないレンダリング、AI、グラフィックス、コンピューティング性能を実現します。

コンピューターやサーバーの電源が 20% ～ 100% の負荷環境下において、電源交換効率 80% 以上がスタンダードという基準に対して、80 Plus Platinum は、90% 以上 (20% 負荷時)、92% 以上（50% 負荷時）、89% 以上（100% 負荷時）の効率性を発揮する電源ユニットを標準採用しています。

電力変換効率の向上した電源ユニットは、発熱の減少によって冷却ファンの回転数の低下による静音化や電子部品の劣化低減が可能になり、コンピュータの快適性や省電力性の向上と同時に製品寿命も伸びます。

ワークステーションを構成する部材は、すべて「高耐久」「高品質」仕様で構成しています。標準で 3 年間のセンドバック方式ハードウェア保証を装備し、有償ンオプションでオンサイト・ハードウェア保守にも対応しています。

通常のセンドバックサービスとは違い、エンジニアがお客様のところに伺って作業を行いますので、弊社に製品をお送りいただくことなくハードウェアの修理作業をお受けいただけます。また、日本全国、お客様の所へお伺いし現地にて修理対応いたします。（※ 沖縄県を除く離島は対象外となります。）

オンサイト・ハードウェア保守の詳しい内容は、こちら をご覧ください。