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HPC Deep Type-T2U4GPA800
2U ラックマウント | 最大 4GPU(NVIDIA® A800)
![](/sysimg/ecnext/HPC-Deep-Type-T2U4GPA800_1.png)
カスタマイズ可能お問い合わせください。 ※ 本製品の仕様は、予告無しに変更となる場合があります。
基本ソフト
■ Ubuntu 22.04 インストール代行
フレームワーク
■ NVIDIA® GPU Cloud
- TensorFlow / Pytorch / Chainer
プロセッサー
■ [2基] AMD EPYC™ 9754 プロセッサー
- 2.25GHz to 3.1GHz
- 128コア | 256スレッド
- 256MB L3キャッシュ
- DDR5-4800
- PCI Express 5.0(128レーン)
※ 上記スペックは1CPUあたり
プロセッサー・クーラー
■ パッシブ・プロセッサー・ヒートシンク
メモリー
■ 1.5TB(64GB x24)
- DDR5-4800 | Registered-ECC
- 24スロット(16ch)
- 最大6TB(256GB x24 | RDIMM)
※ 動作速度はCPUに依存
ストレージ
■ 1.92TB U.3 NVMe SSD 高耐久仕様
■ 7.68TB U.3 NVMe SSD 高耐久仕様
グラフィック
■ オンボード D-Sub
■ [4GPU } NVIDIA® A800
- 40GB | HBM2
- 画面出力なし
- PCI Express 4.0(x16)
※ 上記スペックは1GPUあたり
光学ドライブ
■ 非搭載
ネットワーク
■ [2ポート] 10ギガビット
IPMI
■ [1ポート] ASPEED AST2600(IPMI 2.0)
サウンド
■ 非搭載
電源ユニット
■ [冗長化(1+1)] 2.700W/200V
- 80 Plus Titanium 認証
保証
■ 3年間センドバック方式ハードウェア保証
ラック・マウント
■ 2Uラックマウント対応(レール付属)
- 販売価格18,700,000円(税込)
![AMD EPYC™ プロセッサー](img/pb/icon_cpu_01.png)
AMD
AMD EPYC™
プロセッサー
![最大 8TB 16ch DDR5-4800 3DS Registered-ECC](img/pb/icon_memory_01.png)
最大 8TB 16ch
DDR5-4800
3DS Registered-ECC
![最大 4基 GPU(64レーン)PCI Express 5.0](img/pb/icon_gpu_01.png)
最大 4基
GPU(64レーン)
PCI Express 5.0
![最大 8基 U.2 NVMe-SSD](img/pb/icon_sata-ssd_01.png)
最大 8基
U.2
NVMe-SSD
![[2ポート] 10G LAN](img/pb/icon_network_01.png)
[2ポート]
10G
LAN
![[1ポート] IPMI](img/pb/icon_network_01.png)
[1ポート]
IPMI
![冗長化(1+1) 2,700W/200V 80 Plus Titanium](img/pb/icon_ps_01.png)
冗長化(1+1)
2,700W/200V
80 Plus Titanium
![3年間 センドバック方式 ハードウェア保証](img/pb/icon_warranty_01.png)
3年間
センドバック方式
ハードウェア保証
最大 4GPU 搭載可能! 2U ラックマウント・サーバー
![](img/pb/bare-bones_b8261t85e8hr-2t-n_01.png)
![](img/pb/bare-bones_b8261t85e8hr-2t-n_02.png)
![](img/pb/bare-bones_b8261t85e8hr-2t-n_03.png)
深層学習(Deep Learning)に最適化された開発環境
![](img/r4/os_ubuntu_01.png)
ディープ・ラーニングとは、CUDA を使った深層学習研究、多層構造のニューラルネットワークを用いた機械学習の手法の 1 つです。インプットした情報が第 1 層からより深い層に次々と伝達される間に各層で学習が繰り返されて、その過程で特徴量が自動で計算されていくことで、パターンの認識精度が向上するなど、様々な問題の解決に繋がると期待されています。
本モデルは、ディープ・ラーニング(深層学習)に最適な OS(Ubuntu 22.04 LTS)、複雑な設定が必要ない最新の開発環境 Docker が使用できる環境を整えており、インターネットへ接続可能な環境であれば、NVIDIA GPU Cloud(NGC)へ接続して、GPU に最適化された多数のコンテナを Ubuntu 上から簡単にご利用いただけます。(NGC は無料のユーザー登録が必要です。)
開発環境とフレームワーク・ライブラリ
![](img/r4/tp_framework-list_01.jpg)
インストールしたばかりの OS に Deep Learning 用のセットアップを 1 から行うのは非常に時間と手間のかかる作業です。また、フレームワークやライブラリのバージョンの違いによって正常に動作しない場合もあり、可能な限り最新のものを使いつつ整合性の取れた組み合わせでセットアップを行うのは至難の業です。
出荷時にディープラーニング環境を構築済みなので、届いたその日から研究・開発に着手することが可能です。付属のシステムマニュアルには、代表的なフレームワーク・ライブラリのサンプル・プログラムの動作確認手順も記載されているので、ディープラーニングが初めての方にも安心です。
システム環境復元 USB メディア
![](img/r4/r4_clonezilla_01.png)
USB スティックタイプのリカバリ・ディスクを作成してお届けしますので、万が一のトラブル時も安心です。わずか数回のクリックでパソコンを工場出荷時状態まで戻すことができますので、ソフト的な障害や再インストール作業がご不安な方や面倒な方にお勧めです。特に Linux の再インストールが苦手な方には特にお薦めです。
[最大 2 基] 第 4 世代 AMD EPYC™ プロセッサー
![](img/r5/logo_epyc_01.png)
AMD EPYC™ 9004 シリーズ・プロセッサーには、5nm プロセス・テクノロジーで設計された最大 96 個の “Zen 4” マイクロアーキテクチャー・ベースのコアが含まれています。 “Zen 4” により、12 個の DDR5 チャネル、PCIe® 5.0 による次世代 I/O、CXL™ によるメモリー拡張を備えたリーダーシップのメモリー帯域幅と容量が実現します。
AMD EPYC™ 97x4 シリーズ・プロセッサーには、Zen 4c コアを搭載して最大128 コア、256 スレッド実現します。
※ 本部材の仕様は、予告無しに変更となる場合があります。
最大 6TB / 24 チャンネル 構成に対応した 3DS Registered-ECC メモリー
![](img/pb/memory_ddr4-rdimm-ecc_01.png)
最新の DDR5 メモリーで、最大 4,800MT/s の高速化に対応し 、最大で 6TB 3DS Registered-ECC メモリー(256GB x24)を実装できます。(プロセッサー仕様に依存します)
また、マザーボード上には 24 メモリー・スロットがあり、最大 24 チャンネルのメモリー帯域が利用でき、通信速度が向上します。24 枚単位でのメモリー実装が、速度及びコストパフォーマンスに優れます)
Registered-ECC 機能では、電気信号の清流・増幅で安定したメモリー・アクセス、クラッシュおよびデータの破損からお客様のシステムを保護します。障害の回避、検出、修正、回復、および不具合の特定と再構成によってプラットフォームおよびデータの整合性を向上させ、内蔵された信頼性、可用性、保守性を実現します。
[最大 4GPU] PCI Express 4.0(x16)スロット
![](img/pb/bare-bones_b8261t85e8hr-2t-n_03.png)
最新の PCI Express 4.0(x16)を 4 スロット搭載しています。最大で 4 枚のグラフィック・ボード(2 Slot)を搭載することができるため、ディープラーニングや AI 開発などの用途にもご利用いただけます。
NVIDIA Ada Lovelace アーキテクチャ を採用した NVIDIA® GeForce RTX™ 4090 を始めとした PCI Express 4.0(x16)対応のグラフィックボードをフルパフォーマンスで利用することができます。
NVIDIA Ada Lovelace アーキテクチャベースの CUDA コアは、前世代と比較して 2 倍以上の単精度浮動小数点(FP32)スループットを提供し、3D モデル開発などのグラフィックスワークフローやコンピュータ支援エンジニアリング(CAE)のデスクトップシミュレーションなどのワークロードの計算のための大幅な性能改善を実現します。
※ NVIDIA® グラフィック・ボードの詳細スペックは こちら をご確認ください。
NVIDIA® A800 40GB-HBM2
![](img/r4/r4_ampere_01.png)
NVIDIA® A800 40GB Active GPU は、NVIDIA Ampere アーキテクチャを搭載し、NVIDIA AI Enterprise ソフトウェアが含まれた究極のワークステーション開発プラットフォームで、次世代のデータサイエンス、AI、HPC、エンジニアリングシミュレーション/CAE ワークロードを加速する強力なパフォーマンスを提供します。
AIのトレーニングや推論から複雑なエンジニアリングシミュレーション、モデリング、データ分析に至るまで、ワークステーションプラットフォーム上で最も要求の厳しいワークフローを克服する驚異的なパフォーマンスを提供します。前世代の 2 倍以上の性能を持つ A800 40GB Active は、計算負荷の高い幅広いワークロードを完璧にサポートします。
[冗長化仕様] 高効率 80 Plus Titanium 認証電源
![](img/pb/ps_80-plus-titanium_01.png)
コンピューターやサーバーの電源が 20% ~ 100% の負荷環境下において、電源交換効率 80% 以上がスタンダードという基準に対して、80 Plus Titanium は、92% 以上(20% 負荷時)、94% 以上(50% 負荷時)、90% 以上(100% 負荷時)の効率性を発揮する電源ユニットを標準採用しています。
電力変換効率の向上した電源ユニットは、発熱の減少によって冷却ファンの回転数の低下による静音化や電子部品の劣化低減が可能になり、コンピュータの快適性や省電力性の向上と同時に製品寿命も伸びます。
また、電源ユニットを 2 基搭載しているので、万が一のトラブルで片方の電源が故障しても、もう 1 基の電源でシステムを停止することなく運用を続けることができます。
オンサイト・ハードウェア保守(有償オプション)対応
![](img/pb/service_onsite-maintenance_01.png)
ワークステーションを構成する部材は、すべて「高耐久」「高品質」仕様で構成しています。標準で 3 年間のセンドバック方式ハードウェア保証を装備し、有償ンオプションでオンサイト・ハードウェア保守にも対応しています。
通常のセンドバックサービスとは違い、エンジニアがお客様のところに伺って作業を行いますので、弊社に製品をお送りいただくことなくハードウェアの修理作業をお受けいただけます。また、日本全国、お客様の所へお伺いし現地にて修理対応いたします。(※ 沖縄県を除く離島は対象外となります。)
オンサイト・ハードウェア保守の詳しい内容は、こちら をご覧ください。
モデル名 | APPLIED HPC Deep Type-T2U4GPA800 | |
外形寸法 | 約(W)448 x(D)850 x(H)87 mm ※ 突起部は除く | |
オペレーティング システム |
標準 | Ubuntu 22.04 LTS インストール代行 |
対応 | Ubuntu 22.04 LTS インストール | |
フレームワーク | NVIDIA GPU Cloud (Tensor Flow/Pytorch/Chainer) | |
電源ユニット | 定格出力 | 2,700W/200V |
ユニット数 | 2 基(1+1) | |
仕様 | 冗長化仕様 | 80 Plus Titanium 認証 | |
チップ・セット | AMD SoC チップセット | |
プロセッサー | 名称 | AMD EPYC™ 9754 プロセッサー |
プロセッサー数 | 2 基 | |
動作周波数 | 2.25GHz to 3.7GHz | |
コア数 | 128 コア | 256スレッド ※ 上記は 1CPU あたりの仕様 | |
L3 キャッシュ | 256MB ※ 上記は 1CPU あたりの仕様 | |
PCI Express | PCI Express 5.0 | 128 レーン ※ 上記は 1CPU あたりの仕様 | |
プロセッサー・ファン | パッシブ・プロセッサー・ヒートシンク | |
メモリー | 標準 | 1,536GB(64GB x24) |
最大容量 | 6TB(3DS RDIMM) | |
スロット数 | 24 スロット | |
仕様 | DDR5-4800(動作はプロセッサー仕様により異なります)| Registered-ECC | |
チャンネル数 | 24 チャンネル | 最大 24 チャンネル | |
ストレージ(標準) | 容量 | 1.92GB |
規格 | U.3 | NVM-SSD | 高耐久仕様 | |
読み出し (シーケンシャル) |
6,800MB/s | |
書き込み (シーケンシャル) |
2,700MB/s | |
TBW (総書込みバイト量) |
非公開 | |
MTBF | 最大 200 万時間 | |
ストレージ(増設) | 容量 | 7.68GB |
規格 | U.3 | NVM-SSD | 高耐久仕様 | |
読み出し (シーケンシャル) |
6,800MB/s | |
書き込み (シーケンシャル) |
2,700MB/s | |
TBW (総書込みバイト量) |
非公開 | |
MTBF | 最大 200 万時間 | |
対応 RAID 機能 | [※ Linux OS 非対応。有償のハードウェア RAID ボードが必須。 | |
光学ドライブ | オプション | |
グラフィック(描画) | 名称 | オンボード |
規格 | ー | |
メモリー | ー | |
ポート | D-Sub | |
最大画面出力 | 最大 1 画面出力 | |
グラフィック(計算) | 名称 | [4GPU] NVIDIA® A800 |
規格 | PCI Express 4.0(x16) | |
メモリー | 40GB | HBM2 ※ 1GPU あたり | |
ポート | ー | |
最大画面出力 | 画面出力なし | |
サウンド | 名称 | 非搭載 |
仕様 | ー | |
ポート | ー | |
ネットワーク(有線) | 名称 | インテル® X550 |
インターフェイス | 10 ギガビット | |
ポート数 | 2 ポート | |
IPMI | 名称 | ASPEED AST2600 BMC(IPMI 2.0) |
ポート数 | 1 ポート | |
各種ポート | USB | USB3.0 Type-A:4 ポート(前面:2 ポート | 背面:2 ポート) |
その他 | RS232C:1 ポート | |
拡張ソケット | U.2 NVMe:8 ポート ※ M.2/U.2 ソケットまたは PCI Express スロットの使用状況に応じて、動作速度の低下や排他仕様となる場合があります。 |
|
拡張スロット | PCI Express 4.0(x16):2 スロット(HH/HL) PCI Express 4.0(x16):4 スロット(FH/10.5" L/DW) ※ M.2/U.2 ソケットまたは PCI Express スロットの使用状況に応じて、動作速度の低下や排他仕様となる場合があります。 ※ PCI Express スロット形状と動作速度が異なる場合があります。 |
|
ドライブ・ベイ | 3.5/2.5 インチ・ベイ:8 ベイ(U.2 NVMe | ホットスワップ対応) | |
入力機器 | キーボード | オプション |
マウス | オプション | |
ラックマウント | サイズ | 対応(4U) |
レール・キット | 付属 | |
保証 | 期間 | 3 年間 |
方式 | センドバック方式ハードウェア保証 |