HPC Deep Type-LS5S 

ディープ・ラーニングとは、CUDA を使った深層学習研究、多層構造のニューラルネットワークを用いた機械学習の手法の 1 つです。インプットした情報が第 1 層からより深い層に次々と伝達される間に各層で学習が繰り返されて、その過程で特徴量が自動で計算されていくことで、パターンの認識精度が向上するなど、様々な問題の解決に繋がると期待されています。

本モデルは、ディープ・ラーニング（深層学習）に最適な OS（Ubuntu 22.04 LTS）、複雑な設定が必要ない最新の開発環境 Docker が使用できる環境を整えており、インターネットへ接続可能な環境であれば、NVIDIA GPU Cloud（NGC）へ接続して、GPU に最適化された多数のコンテナを Ubuntu 上から簡単にご利用いただけます。（NGC は無料のユーザー登録が必要です。）

インストールしたばかりの OS に Deep Learning 用のセットアップを 1 から行うのは非常に時間と手間のかかる作業です。また、フレームワークやライブラリのバージョンの違いによって正常に動作しない場合もあり、可能な限り最新のものを使いつつ整合性の取れた組み合わせでセットアップを行うのは至難の業です。

出荷時にディープラーニング環境を構築済みなので、届いたその日から研究・開発に着手することが可能です。付属のシステムマニュアルには、代表的なフレームワーク・ライブラリのサンプル・プログラムの動作確認手順も記載されているので、ディープラーニングが初めての方にも安心です。

USB スティックタイプのリカバリ・ディスクを作成してお届けしますので、万が一のトラブル時も安心です。わずか数回のクリックでパソコンを工場出荷時状態まで戻すことができますので、ソフト的な障害や再インストール作業がご不安な方や面倒な方にお勧めです。特に Linux の再インストールが苦手な方には特にお薦めです。

最新世代の第 5 世代インテル® Xeon® プロセッサー・ファミリーは、強力で信頼できるプロセッサーとして、システムの迅速な拡張を実現し、新たな機会を創出します。前世代とソフトウェアおよびプラットフォームで互換性があるため、新しいシステムやインスタンスを導入する際のテストや検証を最小限に抑えることができます。旧世代を搭載しているサーバーを更新することで、高度なユースケースを驚異的な効率で実現し、ビジネスにおける競争優位性を高めることができます。

AI 向けに設計された第 5 世代インテル® Xeon® プロセッサー・ファミリーは、あらゆるコアに AI アクセラレーションを搭載し、最大 200 億個のパラメーターを持つモデルでのディープラーニング推論や微調整など、負荷の高い AI ワークロードを CPU で処理することができます。高速化したメモリー、容量が増加したラストレベルキャッシュ、搭載コア数の増加により、第 5 世代インテル® Xeon® プロセッサー・ファミリーは、前世代よりも優れた AI パフォーマンスを発揮し、他の CPU の追随を許しません。

第 5/4 世代 インテル® Xenon® スケーラブル・プロセッサー・ファミリーの詳しい内容は、こちら をご覧ください。

最新の DDR5 メモリーで、最大 4,800MT/s の高速化に対応し 、最大で 4TB 3DS Registered-ECC メモリー（256GB x16）、2TB Registered-ECC メモリー（128GB x16）を実装できます。（プロセッサー仕様に依存します）

また、マザーボード上には 16 メモリー・スロットがあり、最大 16 チャンネルのメモリー帯域が利用でき、通信速度が向上します。16 枚単位でのメモリー実装が、速度及びコストパフォーマンスに優れます）

Registered-ECC 機能では、電気信号の清流・増幅で安定したメモリー・アクセス、クラッシュおよびデータの破損からお客様のシステムを保護します。障害の回避、検出、修正、回復、および不具合の特定と再構成によってプラットフォームおよびデータの整合性を向上させ、内蔵された信頼性、可用性、保守性を実現します。

最新の PCI Express 5.0（x16）を 7 スロット搭載しています。最大で 4 枚のグラフィック・ボード（2 Slot）を搭載することができるため、ディープラーニングや AI 開発などの用途にもご利用いただけます。

NVIDIA Ada Lovelace アーキテクチャ を採用した NVIDIA® GeForce RTX™ 4090 を始めとした PCI Express 4.0（x16）対応のグラフィックボードをフルパフォーマンスで利用することができます。

NVIDIA Ada Lovelace アーキテクチャベースの CUDA コアは、前世代と比較して 2 倍以上の単精度浮動小数点（FP32）スループットを提供し、3D モデル開発などのグラフィックスワークフローやコンピュータ支援エンジニアリング（CAE）のデスクトップシミュレーションなどのワークロードの計算のための大幅な性能改善を実現します。

※ NVIDIA® グラフィック・ボードの詳細スペックは こちら をご確認ください。

NVIDIA® H100 NVL は、最新のGPUアーキテクチャ「Hopper」を採用し、大容量94GB Bandwidth7.8TB/sの高性能HBM3メモリ、第4世代のTensorコア、前世代となるNVIDIA A100 GPUの約1.5倍にあたる800億個のトランジスタが搭載されています。

さらに、2枚の「H100 NVL」をNVLink(TM)で接続することにより188GBの広大なメモリ空間を実現し、各GPU間は600GB/sの広帯域で疎通可能で生成AIのような大規模AIモデルの学習に最適なハイエンドスペックとなっています。米OpenAI社がChat GPT-3（GPT-175Bモデル）の開発に利用したNVIDIA A100と比較して最大12倍の高速化を実現します。

また、H100 NVLはPCI Gen5 で搭載が可能ですので、既存のGPUサーバーインフラで置換や増設も可能です。

コンピューターやサーバーの電源が 20% ～ 100% の負荷環境下において、電源交換効率 80% 以上がスタンダードという基準に対して、80 Plus Titanium は、92% 以上（20% 負荷時）、94% 以上（50% 負荷時）、90% 以上（100% 負荷時）の効率性を発揮する電源ユニットを標準採用しています。

電力変換効率の向上した電源ユニットは、発熱の減少によって冷却ファンの回転数の低下による静音化や電子部品の劣化低減が可能になり、コンピュータの快適性や省電力性の向上と同時に製品寿命も伸びます。

また、電源ユニットを 2 基搭載しているので、万が一のトラブルで片方の電源が故障しても、もう 1 基の電源でシステムを停止することなく運用を続けることができます。

ワークステーションを構成する部材は、すべて「高耐久」「高品質」仕様で構成しています。標準で 3 年間のセンドバック方式ハードウェア保証を装備し、有償ンオプションでオンサイト・ハードウェア保守にも対応しています。

通常のセンドバックサービスとは違い、エンジニアがお客様のところに伺って作業を行いますので、弊社に製品をお送りいただくことなくハードウェアの修理作業をお受けいただけます。また、日本全国、お客様の所へお伺いし現地にて修理対応いたします。（※ 沖縄県を除く離島は対象外となります。）

オンサイト・ハードウェア保守の詳しい内容は、こちら をご覧ください。