CERVO Grasta Type-GS2S-Q-SW2 

Maple は適用範囲が広く、教育利用から産業応用まで、理工系、医薬系、あるいは農学系など STEM 領域のほとんどにおいて活用することができます。 STEM 教育においては理論の基本概念から Maple 上で学ぶことができ、可視化機能と組み合わせることによって学生の直感的な理解を促すような授業を展開することができます。 一方、数式ベースの製品設計などにおいては、数理モデルの冗長性（中間変数や中間式など）を Maple の数式処理によって低減し、その後の解析や設計に掛かる計算コストを大幅に削減することが期待できます。 Maple は STEM 領域の課題を効率よく解決する手段を高度な計算機能とともに提供します。

オペレーティング・システムは、Windows® 10 / Server 2019 はもちろんのこと、Linux（Ubuntu / CentOS / Redhat）にも対応しています。

Linux OS は、ディストリビューションやバージョンにより、最新のハードウェアへの対応が異なるため、ドライバーの対応などのハードウェアの動作確認が必要不可欠になります。本モデルでは、各ディストリビューションやバージョンごとに動作検証を行っていますので、安心してご利用いただけます。対応ディストリビューションやバージョン 以外の OS についても、有償で動作検証を行ってからご提供することもできます。

また、開発環境のインストールを行った場合は、サンプルのビルド、実効により動作確認を行っております。 通常のハードウェア・ソフトウェア検証に加え、Linux 専用の動作確認項目でチェックしております。ハードウェアの安定動作のみならず、Linux OS や 開発環境の動作を代行して、高品質・安定動作する HPC 専用ワークステーションをご提供しています。

最新の DDR4 メモリーで、最大 2,933MT/s の高速化に対応しています。また、16 スロットで 、最大で 4TB メモリーを実装できます。（プロセッサー仕様に依存します）

また、12 スロット以上を利用することで、最大 12 チャンネルのメモリー帯域が利用でき、通信速度が向上します。（12 枚単位でのメモリー実装が、速度及びコストパフォーマンスに優れます）

Registered-ECC 機能により、電気信号の清流・増幅で安定したメモリー・アクセス、クラッシュおよびデータの破損からお客様のシステムを保護します。障害の回避、検出、修正、回復、および不具合の特定と再構成によってプラットフォームおよびデータの整合性を向上させ、内蔵された信頼性、可用性、保守性を実現します。

NVIDIA® Quadro RTX™ 8000 は、NVIDIA Turing™ GPU アーキテクチャと48GB の GDDR6 メモリを搭載したウルトラハイエンドグラフィックスボードです。CUDA コア 4608 基と 48GB の大容量メモリでレンダリング、ビジュアリゼーションにおいて大規模なデータセットの利用を実現します。また、RT Core を 72 基、Tensor Core を 576 基、搭載しDeep Learning やリアルタイムレイトレーシングにおいて独立したコアを使用します。

HB NVLink ブリッジを利用して2枚の NVIDIA® Quadro RTX™ 8000を接続することで、更に大規模なレンダリング、AI、仮想現実、ビジュアリゼーションの負荷に対応できます。

※ 標準仕様では、NVIDIA® Quadro® P400 を 1 基搭載しています。

最大 8 基の 3.5 インチ・ストレージを搭載でき、マウンターを利用することで 2.5 インチ・ストレージも搭載可能です。全てのベイで、ホットスワップに対応していますので、RAID 構成ストレージで障害が発生した場合などでも、運用を止めずにストレージの交換ができます。

また、オプションのレールキットを利用して、デスク・サイドはもちろんのこと、サーバー・ルームでの運用も可能です。

OS に依存せずに動作する IPMI 2.0 に対応した LAN ポートを搭載しているため、プロセッサー温度やファン回転数の監視、リモートでサーバの電源制御などができ、遠隔地やサーバールームに設置したワークステーションのメンテナンスが可能です。ワークステーション管理者が稼動状況を確認でき、障害発生時にワークステーションの起動・再起動などをリモートできるため、運用コストの大幅な低減を実現します。