COGNEX VISIONPRO DEEP LEARNING-Type-CVA9 

「COGNEX VISIONPRO DEEP LEARNING」は、ファクトリオートメーション（FA、工場自動化）用に設計された初のディープラーニングベース画像解析ソフトウェアです。

製造の現場でテストを行って最適化した信頼性の高いソフトウェアソリューションで、最先端の機械学習アルゴリズムに基づいています。AI（人工知能）と VisionPro、Cognex Designer ソフトウェアを組み合わせた VisionPro ViDi は、従来のマシンビジョンシステムでは複雑すぎて実現できなかった、または手間やコストがかかりすぎていたアプリケーションにも対応します。

異物、シミ、汚れ、キズが部品の表面加工にまぎれ識別できない。
小さな異物やシミを見逃してしまう。
照明によってギラツキが発生し、安定した撮像ができず正しく検出できない。

などの自動検出の課題を解決いたします。

フィーチャの位置決め&識別

ViDi Blue-位置決めツールは、ラベル付きの画像から学習して、複雑なフィーチャやオブジェクトを検出します。自己学習アルゴリズムによって、パーツの検索、トレイ上にあるガラス製の透明な医療容器のカウント、キットやパッケージのアセンブリ確認チェックを行うことができます。Blue-位置決めツールのトレーニングは、対象となるフィーチャがマーキングされた画像を準備するだけで実施可能です。

セグメンテーション&欠陥の検出

Cognex ViDi Red-検査ツールは、異常や外観上の欠陥を検出するために使用します。Red-検査ツールはオブジェクトの正常な外観から大きく外れていても許容すべきばらつきを含めた、正常な外観を学習するだけで、模様のある表面の傷、不完全または不適切なアセンブリ、生地の織りをはじめ様々な問題を特定することができます。Red-検査ツールは、欠陥やその他の対象領域など、特定部分を区分することもできます。医療用布に付着した異物や、レースの裁断部分などでも、Red-検査ツールは対象部分のさまざまな外観を学習するだけで、こうした対象領域をすべて識別することができます。

オブジェクト&シーンの分類

Cognex ViDi Green-分類ツールは、オブジェクトまたはシーン全体を分類するために使用します。パッケージングに基づく製品識別、溶接線の分類、許容可能/不可能な欠陥の切り分けをラベル付けされた画像ライブラリを基に学習し、さまざまなクラスに分類します。Green-分類ツールのトレーニングは、個々のクラスに割り当てられ、ラベル付けされた画像ライブラリを準備するだけで実施可能です。

テキスト&文字の読み取り

ViDi Blue-読み取りツールはOCR（光学式文字認識）を使用して、形が大きく崩れた、傾斜した、エッチング状態の悪いコードを解読します。事前に登録されたフォントライブラリを使用し、追加のプログラミングやフォントトレーニングを行うことなく、ほとんどのテキストを識別でき、高速で簡単な実装が可能です。このロバストなツールは特定のOCRアプリケーション要件に合わせて再トレーニングが可能、画像処理の専門知識も不要です。

国内自社工場（福岡市）で生産される HPC 製品・BTO パソコンは、専用検査プログラムによる診断を行っています。プロセッサー、メモリー、ストレージなどのコンピューターを構成する各部材に対して、実際に稼動している時と同じ状態を再現した負荷検査を実施します。

例えば、メモリの診断では定評あるメモリ診断アルゴリズム「Jump」をはじめ、数種類の診断アルゴリズムを駆使してエラーを検出します。こうして、ソフトウェア的に負荷をかけることにより、従来の診断ツールでは発見できなかったエラーの検出も可能になりました。

最新の DDR4 メモリーで、最大 3,200MT/s の高速化転送に対応し、最大で 256GB（32GB x8）のメモリーを実装できます。

また、4 スロット以上を利用することで、最大 4 チャンネルのメモリー帯域が利用でき、通信速度が飛躍的に向上します。（4 枚単位でのメモリー実装が、速度及びコストパフォーマンスに優れています。）