【導入実績 Vol.6】
ソフト開発メーカー R

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使用用途

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物体検知AI生成のために導入

農業関連事業で、植物判別して、ライン上で一部不良品を切り落とす作業。
そのための物体検知AI生成の使用目的で導入しました。

導入ワークステーション

モデル名 / 型式 CERVO-Deep GP-I99980XEA3N500TSDDe
プリインストールOS Ubuntu18.04LTS & CUDA10 インストール代行
DeepLearningフレームワーク DeepLearningフレームワークインストール代行
ソフトウエア(開発環境等)
シャーシー フルタワー (BLACK)  230(W)×583(H)×560(D) mm
増設冷却FAN
CPU Core i9 9980XE (18コア/36スレッド/3.0GHz/tb4.4GHz/24.75MB/165W) LGA2066, 14nm
マザーボード WS X299 SAGE
チップセット Intel X299チップセット
メインメモリ 64GB (16GB×4) DDR4 2666(PC4-21300)
SSD / HDD プライマリ SSD 500GB 6Gb/s SATA R:550MB/s W:520MB/s MTBF=150万時間
SSD / HDD セカンダリ 2TB (7200rpm, 128MB, 6Gb/s SATA) MTBF=200万時間 高耐久HDD
RAID構成 なし
光学ドライブ DVDスーパーマルチ (ブラック)
描画・計算用 GPUボード 【1GPU】GeForce RTX 2080Ti 11GB GDDR6 (DisplayPort×3、HDMI、USB Type-Cx1) 2スロット
計算用 GPUボード 【3GPU】GeForce RTX 2080Ti 11GB GDDR6 (DisplayPort×3、HDMI、USB Type-Cx1) 2スロット
サウンド [オンボード] Realtek® ALC S1220A 7.1-Channel High Definition Audio CODEC
LAN [オンボード] Intel® I219LMx1、Intel® I210AT x1 Gigabit LAN Controller
LAN増設 なし
I/O USB USB3.1 2ポート(背面:2ポート) USB3.0 8ポート(前面:2ポート 背面:6ポート) USB1.1/2.0  4ポート(背面:4ポート)
サウンド オーディオ用ピンジャック(前面:マイク/スピーカー 背面:マイク/スピーカー/ライン入力)
シリアル -
その他 RJ45(LAN)×2、
拡張スロット PCI-Express3.0(x16)×7 (空き5)  ※ (x16/x16/x16/x16 or x16/x8/x8/x8/x8/x8/x8)
ストレージ 1 x M.2 Socket 3, with M key, type 2242/2260/2280/22110 storage devices support (PCIE 3.0 x 4mode)
1 x M.2 Socket 3, with M key, type 2242/2260/2280 storage devices support (PCIE 3.0 x 4 mode)8 x SATA 6Gb/s port
2 x U.2 connector*1
Support Raid 0, 1, 5, 10
メモリスロット 8(空スロット×4) ※最大128GB
拡張ドライブベイ 5インチベイ×2(空き1) 3.5/2.5インチシャドウベイ x8 (空き6)
キーボード Logicool製 スタンダードキーボードK120黒(USB接続)
マウス Logicool製 オプティカルマウス M100r黒
電源ユニット 1500W 80PLUS GOLD認証 (200V時 1800W出力)
外形寸法(約) 約 230(W)×583(H)×560(D) mm 突起部は除く

本製品 CERVO Deep シリーズは、こちらをご覧ください。