品質確保や形状、寸法や傷といったチェックを行う外観検査は、欠陥や不具合の事象にばらつきが多く、人間の目で行う目視での検査がこれまでの主流でした。これらの不具合の特徴の抽出を“異常データ”としてAIが選別を行う事によって、スピードはもちろん、信頼性の向上などにより、導入工数や検査時間を大幅に削減することが可能になりました。

　人間の目視と同様レベルまで実現することができる識別精度や、データの学習による品質向上を可能にするソリューションを紹介いたします。